企画名
自然科学における統計サンプリングとモデリング:数理から実践まで |
参加教員
教員名 | 所属 | 職名 |
---|---|---|
林 重彦 | 化学専攻 | 教授 |
高田彰二 | 生物科学専攻 | 教授 |
企画の概要
広範な自然科学において、統計データを用いたモデリングは普遍的なアプローチである。本 SG では、統計サンプリングやモデリングに関わる基礎理論を学び、プログラミングやシミュレーションの実践をグループディスカッション形式で行う。基本的には、参加者が自身の興味に基づいてテーマの提案及びプログラミング・シミュレーションの実践を行い、グループディスカッションで提案内容、実施結果や実施途中での疑問点等に関して検討を行う。理論的背景の知識や計算機を用いた実践に関する様々なレベルの参加者を期待している。分野外の初学者には基礎的な分子シミュレーションや単純な統計モデルのプログラミング・シミュレーションによる知識・技術の習熟、また既に習熟度の高い学生さんには各自の興味に基づくテーマ設定の検討及び実践を行う。このように、多様で自由度の高いテーマに対するプログラミング・シミュレーションとディスカッションをグループで行い、自然科学における統計サンプリングやモデリングに関する幅広い視野を養う。
実施期間・頻度
令和6年度 前期・後期
開講曜日 水曜日・隔週程度(予定)
TA雇用の有無
有り
その他、特記事項など
オンラインまたはハイブリッド形式で実施する。
問い合わせ先
hayashig*kuchem.kyoto-u.ac.jp
(*を@に変えてください)
スタディグループへの登録は締め切りました。
関心のある方は macs *sci.kyoto-u.ac.jp(*を@に変えてください)までご連絡ください。